The value of the number of nodes removed (or the ratio of involved nodes) as a prognostic factor in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
611 Background: To assess the prognostic value of the number of nodes removed and the ratio of positive nodes after breast conservative approach. Methods: A retrospective study including all breast cancer patients treated by conservative surgery between 1970 and 1997 at the Hotel-Dieu de Quebec. Kaplan-Meier and Cox multivariate analysis using known prognostic variables for distant metastases were performed in three groups: N0, N1–3 and N>3 positive nodes. Results: For the 1615 N0 patients, ten-year metastases free survival (10 year-MFS) was 75 % and 85% when <4 nodes and when ≥ 4 nodes were removed, p=0.0001. In a Cox model, the number of nodes removed (HR=0.64, p=0.002) ranks third after T stage (Hazard ratio:2.2, p<0.00) and age≥40 (HR=0.57, p=0.001). For the 919 N1–3 node positive patients, 10 year-MFS was 70 % and 61% when <8 nodes and when ≥ 8 nodes were removed, p=0.03. For the same group, 10 year-MFS were 70 % and 60% when the ratio of positive nodes was <0.25 and ≥0.25, p=0.0002. In a Cox model done on this group, ratio ranks third(after age and grade III) with a HR of 1.6, p=0.02. The number of positive nodes and the number of nodes removed were not independent prognostic factors. For the 444 N>3 node positive patients, 10 year-MFS was 47% and 46% when <10 nodes or ≥ 10 nodes were removed, p=0.5. For the same group, 10 year-MFS was 54%, 46 %, and 36% when ratio was <0.5, between 0.5–0.8 and ≥0.8, respectively, p=0.0009. In a Cox model done on this group, ratio is an independent prognostic factor(p=0.01) with T stage(p=0.01), number of positive nodes(p=0.01) and age(p=0.01). Compared to a ratio < 0.5, the HR of distant metastases was 1.26 and 1.5 when the ratio was 0.5–0.8 and ≥8, respectively. Conclusions: In N0 patients, the number of nodes removed (<4 vs. ≥4 ) is a prognostic factor. In N+ patients, ratio( <0.25 vs.≥0.25) for N1–3 and ratio (<0.5, 0.5–0.8 and ≥0.8) for N>3 positive nodes is an independent prognostic factor for distant metastases. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».