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Enregistrement W2604117351 · doi:10.3233/978-1-61499-742-9-233

All Consumer Medication Information Is Not Created Equal: Implications for Medication Safety

2017· article· en· W2604117351 sur OpenAlexaffabout
Helen Monkman, André Kushniruk

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionPharmacyMedicineMedical emergencyPackage insertDrugIntensive care medicineFamily medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Canadians take prescription medications. These medications often have both benefits and potential consequences associated with their use. Additionally, instructions for how to administer some medications (e.g., inhalers, eye drops) maybe be critical in maximizing the beneficial effects of using medications. This study examined the Consumer Medication Information (CMI) from a leading Canadian pharmacy and revealed none of the 10 CMI contained information about allergic reactions, overdoses, or drug interactions. This lack of information may come at the expense patient safety. Additionally, much of the content identified as important was not readily differentiable from the surrounding text. Further, inhalers were the only category of medication that did not have specific use instructions but instead directed consumers to consult other resources. Thus, there are opportunities to augment CMI to improve the safe and effective use of medications. The shortcomings of CMI identified in this study represent important considerations for CMI as it is currently delivered (printed text) and opportunities to improve upon CMI as it is beginning to be offered online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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