cPLA2α mediates TGF-β-induced epithelial–mesenchymal transition in breast cancer through PI3k/Akt signaling
Notice bibliographique
Résumé
A high incidence of tumor recurrence and metastasis has been reported in breast cancer patients; nevertheless, the underlying molecular mechanisms are largely unknown. Epithelial-mesenchymal transition (EMT), which is induced by transforming growth factor-β (TGF-β), has been implicated in tumorigenesis and breast cancer metastasis. EMT events are now directly associated with tumor metastasis, and this progress is dependent on the inflammatory microenvironment. Cytosolic phospholipase A2α (cPLA2α) has been shown to participate in a series of biological processes including inflammation and cancer development. However, the role and molecular mechanism of cPLA2α in breast cancer EMT and metastasis remain enigmatic. In this study, we found that cPLA2α was commonly overexpressed in most human breast cancer tissues and significantly correlated with a poor prognosis for human breast cancer. Functional studies demonstrated that cPLA2α overexpression was significantly associated with elevated migration and invasion in MDA-MB-231 and T47D cells. Conversely, reduced cPLA2α expression strongly attenuated metastasis and the EMT program of MDA-MB-231 cells. Further study found that knockdown of cPLA2α in MDA-MB-231 cells inhibited TGF-β-induced EMT through the PI3K/Akt signaling pathway. Animal experiments revealed that cPLA2α downregulation in MDA-MB-231 cells markedly restrained tumorigenesis and metastasis in vivo. This study indicates the potential role of cPLA2α in breast cancer metastasis and indicates that this molecule is a promising therapeutic target for breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».