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Enregistrement W2604130613 · doi:10.1002/path.4631

Dublin Pathology 2015. 8th Joint Meeting of the British Division of the International Academy of Pathology and the Pathological Society of Great Britain & Ireland

2015· article· en· W2604130613 sur OpenAlexaff
W. Glenn McCluggage, P Aj, Riddell, Victoria Cloke, Gore, Bannerjee, Hanson, Rahman, Peter M. Sheehan, Peter Flanagan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologicalCitationPathologyLibrary scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathologist is playing a pivotal role in the identification of patients with familial gynaecological cancer syndromes even when there is no personal or family history of neoplasia. This is because the tumour types which occur in the various syndromes are generally fairly constant and predictable. Familial cancer syndromes in which neoplasms may occur in the female genital tract include BRCA1/2, Lynch syndrome (hereditary non-polyposis colorectal cancer syndrome), Peutz-Jeghers syndrome, DICER1 syndrome and hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma syndrome. Given the close association between genotype and phenotype, the pathologist has a key role in raising the possibility of an underlying cancer syndrome and accurate diagnosis is essential to this end. In the uterine corpus, carcinomas associated with Lynch syndrome tend to be endometrioid rather than non-endometrioid in type and a proportion of these neoplasms are difficult to categorise. It is probable that only high grade serous carcinomas (which in most cases arise from the fallopian tube fimbria rather than the ovary) are associated with BRCA1/ BRCA2 germline mutations. Rarely, other ovarian tumours occur in patients with germline BRCA1/ 2 mutation but these may be coincidental or may represent misclassified high grade serous carcinoma. A scenario can be envisaged whereby all patients with ovarian/ tubal high grade serous carcinoma undergo BRCA testing and all patients with ovarian endometrioid or clear cell carcinoma undergo testing for Lynch syndrome. As such, pathologists need to provide accurate diagnosis. The role of WT1 and p53 in distinguishing between high grade serous carcinomas and endometrioid, low grade serous or clear cell carcinoma in problematic cases is stressed, as is the fact that mixed carcinomas in the ovary are very uncommon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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