Abstract PR17: The transcriptional repressor Slug promotes the DNA damage response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transcriptional repressor Slug/SNAI2 orchestrates epigenetic programs indispensable for tissue self-renewal and tumorigenesis. Although Slug-deficient animals are highly sensitive to lethal irradiation, the direct biological relationship between Slug and the DNA damage response remains largely unexplored. Here we report that Slug interacts with DNA repair proteins, including FANCI, BCCIP and PARP1, in a mass spectrometry screen for Slug binding partners. In response to double-strand breaks (DSBs) induced by irradiation, Slug-deficient cells exhibited a marked delay in the resolution of γH2ax foci. Furthermore, we showed that Slug inhibition significantly impaired DSBs repair that is mediated by homologous recombination. Accordingly, Slug-deficient mouse tissue accumulates DNA damage markers and showed altered nuclear morphology. Mechanistically, Slug interacts with and is stabilized by ATM upon DNA damage. Finally, we demonstrated that Slug depletion sensitizes aggressive triple-negative breast cancer cells to irradiation and chemotherapy. These findings suggest that Slug may be an important regulator of the DNA damage response and an attractive therapeutic target for aggressive cancer types. This abstract is also being presented as Poster B16. Citation Format: Wenhui Zhou, Jian Ouyang, Kathryn Huber, Charlotte Kuperwasser. The transcriptional repressor Slug promotes the DNA damage response [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr PR17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».