The Capacitated Team Orienteering and Profitable Tour Problems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A huge number of papers appeared in the literature which study the well known Traveling Salesman Problem (TSP) and its generalizations to the case of multiple vehicles known as Vehicle Routing Problems (VRPs). While there exists one and only one TSP, many problems belong to the class of VRPs (see Toth, Vigo (2002)). In the TSP and in the VRPs all customers need to be visited. This means that in the situations modeled all customers are known at the time the optimization model is run and all require service. While this is indeed the case in many practical problems, there are many other practical problems where this assumption is not valid. Let us consider the following situation where a set of customers is given and only a subset has to be selected and served. Nowadays it is more and more frequent that shippers post their demands for transportation service on the web, usually in specific databases, and carriers identify some of those demands and offer their service to the shippers. Usually a carrier has a fleet of vehicles and a set of regular customers that have to be served. If the capacity of the vehicles is not fully used, the carrier may wish to look for spot customers on the web. In this case, the carrier has to
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle