Funding model for stem cell transplant.
Notice bibliographique
Résumé
22 Background: A call for development of a new model for funding Stem Cell Transplant (SCT) services in Ontario led to a costing initiative described below. The new model needed to be in alignment with current costs and clinical practices, and to avoid over or under-funding the required components of care for all types of transplant (autologous, allogeneic-related, allogeneic un-related). Methods: The patient care path was broken down by transplant type into the following phases: Pre-Transplant, Graft Harvesting or Procurement, Transplant, and Follow-Up. The following Canadian and Ontario data sources were used for fiscal year 2013/14 and 2014/15 to identify costs of care: -Case Costing data submitted by the six hospitals providing SCT services, -Discharge Abstract Database (DAD), -National Ambulatory Care Reporting System (NACRS), -Other data sources, as needed (e.g. Specialized Services Oversight Information System, Health Indicator Tool). Additionally, the costs for high cost drugs, infrastructure, psychosocial support, and pathology services components were specifically identified. Broad consultation with clinical, administrative, and costing experts ensured the data was complete and appropriate to patient care needs. Once the costs for each component and phase were estimated, the funding model was developed using the bundling approach where the costs of specific activities and/or phases were bundled together for the purposes of funding. Results: The SCT Funding Model developed based on this costing initiative consists of the following four bundles covering the continuum of a patient’s care from pre-transplant to post-transplant care follow-up: 1.) Pre-Transplant, 2.)Graft Acquisition, 3.)Transplant (includes transplant and follow-up), and 4.) High Cost Drugs. Conclusions: The new SCT Funding Model reflects up-to-date costs and addresses the gaps of the previous approach. It has been implemented and is widely supported due to the extensive stakeholder engagement throughout the process. It is an important component of provincial-level planning for SCT service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».