Parietal direct current stimulation during sensory-motor learning with reversed vision prevents performance gains and increases in cortical excitability in the untrained hand
Notice bibliographique
Résumé
We previously showed that improved skill performance in the untrained hand after sensory-motor learning with reversed vision was associated with increased excitability in the human primary motor cortex (M1) and parietofrontal circuits in the untrained hemisphere. Neuroimaging studies have implicated the posterior parietal cortex (PPC) as a critical node in this reversed visuomotor mapping. Here we tested whether transcranial direct current stimulation (tDCS) to right PPC alters sensory-motor learning with reversed vision. We examined whether the degree of sensorimotor learning not only influences the transfer of skill performance in the untrained hand, but also modulates M1 excitability and PPC-M1 interactions in the untrained hemisphere. We measured transfer of skill performance in the untrained left-hand on a serial reaction-time task (SRTT) and cortical excitability with transcranial magnetic stimulation (TMS) in the untrained right hemisphere before and after four training interventions: (1) anodal tDCS to right PPC combined with directly viewing the active learning right-hand; (2) anodal tDCS to right PPC combined with viewing the 'mirrored' image of the moving right-hand superimposed over the inactive hand with left-right optical reversing spectacles (prism); (3) cathodal tDCS to right PPC combined with prism; and (4) sham tDCS combined with prism. We found that both anodal and cathodal tDCS to PPC: (i) impaired visuomotor adaptations; (ii) prevented transfer of skill learning to the untrained left-hand; (iii) decreased PPC-M1 excitability; and (iv) interfered with M1 'plasticity'. These results suggest that right PPC operates at an optimal excitability level and modulations of excitability interfere with the neural circuits for visuomotor adaptation. Acknowledgments: NSERC & CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».