Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To explore family physicians’ perceptions of and experiences with patient diversity, including differences in sex, race, ethnicity, social class, sexual orientation, and abilities or disabilities. DESIGN Semistructured, in-depth, qualitative interviews. SETTING Halifax metropolitan region, Nova Scotia. PARTICIPANTS Twenty-two family physicians who ranged in age (25 to 65 years) and in years of practice ( 20). Participants included both sexes, members of racialized minority groups, and those who self-identified as gay, lesbian, or bisexual. METHODS Physicians were recruited through information letters distributed by mail and through professional networks. Interviews and field notes were recorded, transcribed verbatim, and coded using data analysis software. Weekly team discussions enhanced interpretation and analysis. MAIN FINDINGS Family physicians employed 5 main approaches to diversity: maintaining that differences do not matter, accommodating sociocultural differences, seeking to better understand differences, seeking to avoid discrimination, and challenging inequities. Quotes from interviews illustrate these themes. CONCLUSION Most approaches assume that both medicine (as a profession) and physicians are and should be socially and culturally neutral; some acknowledge that the sociocultural background of patients can raise tensions. Most participants in our study seek to treat patients as individuals in order to not stereotype, which hinders recognition of the ways in which sociocultural factors—both patients’ and physicians’—influence health and health care. Critical reflexivity demands that physicians understand social relations of power and where they fit within those relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».