Increasing the Rate of Living Donor Kidney Transplantation in Ontario: Donor- and Recipient-Identified Barriers and Solutions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To hear from living kidney donors and recipients about what they perceive are the barriers to living donor kidney transplantation, and how patients can develop and lead innovative solutions to increase the rate and enhance the experiences of living donor kidney transplantation in Ontario. SOURCES OF INFORMATION: A one-day patient-led workshop on March 10th, 2016 in Toronto, Ontario. METHODS: Participants who were previously engaged in priority-setting exercises were invited to the meeting by patient lead, Sue McKenzie. This included primarily past kidney donors, kidney transplant recipients, as well as researchers, and representatives from renal and transplant health care organizations across Ontario. KEY FINDINGS: Four main barriers were identified: lack of education for patients and families, lack of public awareness about living donor kidney transplantation, financial costs incurred by donors, and health care system-level inefficiencies. Several novel solutions were proposed, including the development of a peer network to support and educate patients and families with kidney failure to pursue living donor kidney transplantation; consistent reimbursement policies to cover donors' out-of-pocket expenses; and partnering with the paramedical and insurance industry to improve the efficiency of the donor and recipient evaluation process. LIMITATIONS: While there was a diversity of experience in the room from both donors and recipients, it does not provide a complete picture of the living kidney donation process for all Ontario donors and recipients. The discussion was provincially focused, and as such, some of the solutions suggested may already be in practice or unfeasible in other provinces. IMPLICATIONS: The creation of a patient-led provincial council was suggested as an important next step to advance the development and implementation of solutions to overcome patient-identified barriers to living donor kidney transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».