Molecular Dynamics Simulations of Nanoscratching of 3C-SiC
Notice bibliographique
Résumé
We have carried out molecular dynamics simulations of nanoindentation followed by scratching at constant depth on the Si-terminated (0 0 1) surface of 3C SiC. The dependence of the friction coefficient, scratch hardness, and wear on scratching depth, velocity, direction, and indenter size and shape are investigated. In general, both the scratch hardness and friction coefficient increase with indentation depth but decrease with increasing scratching speed. We also find that the scratch hardness and friction coefficient are anisotropic, i.e. they are larger when scratching in the [1 1 0] direction than in the [1 0 0] direction. The friction coefficient also depends on the rake angle of the tool and is larger for a pyramidal indenter, due to the presence of a large negative rake angle in this case. While the primary mode of wear observed for scratching is ploughing in good agreement with experimental studies, there is significantly more pile-up and chip formation in the [1 1 0] direction. We have also used the shortest path ring distribution, pair-correlation function, bond-angle distribution and bond number analysis to investigate the nature of the plastic deformation due to nanoscratching. We find that scratching leads to a partial amorphization of the material along the scratching trajectory. The size of the amorphization region increases with scratching velocity, thus explaining the decrease in scratch hardness and friction coefficient for higher scratching velocities. © 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».