A large giant cell tumor of the larynx: Case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Giant cell tumors (GCTs) are typically found in the metaphyseal-epiphyseal area of long bones but can also occur in the head and neck region. GCT of the larynx is a rare entity with only 42 reported cases in the international literature. Furthermore, to the best of our knowledge this is the largest laryngeal GCT reported in the literature to date. GCT of the larynx can present with dysphonia, dyspnea, and/or dysphagia and should be considered in the differential diagnosis of a neck mass. CASE PRESENTATION: This case report describes a giant cell tumor of the left thyroid cartilage in a 30-year-old man who initially presented with dysphonia and dysphagia. Computed tomography (CT) revealed a 5 × 5.7 cm mass centered on the left thyroid cartilage, which was further diagnosed by histopathology as giant cell tumour by open biopsy. The patient was counselled on treatment options and it was decided to proceed with a surgical approach. The patient consented to and successfully underwent a total laryngectomy (TL). Currently the patient has no evidence of disease at 13 months follow-up, has an optimal prosthetic voice, and is able to tolerate all textures of foods. CONCLUSION: GCTs of the larynx have a good prognosis and can be treated successfully through complete resection of the tumor, negating the need for adjunctive therapy such as radiation, chemo or denosumab therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».