MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604192320 · doi:10.1097/dcr.0000000000000819

Risk Factors Associated With Nonclosure of Defunctioning Stomas After Sphincter-Preserving Low Anterior Resection of Rectal Cancer: A Meta-Analysis

2017· review· en· W2604192320 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Zhou, Bingyan Wang, Fei Li, Jilian Wang, Wei Fu

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerStoma (medicine)Meta-analysisGeneral surgerySurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some patients receiving defunctioning stomas will never undergo stoma reversal, but it is difficult to preoperatively predict which patients will be affected. OBJECTIVE: The aim of this meta-analysis was to identify the risk factors associated with nonclosure of temporary stomas after sphincter-preserving low anterior resection for rectal cancer. DATA SOURCES: We performed a comprehensive search of the PubMed, Embase, and Cochrane Central Library databases for all of the studies analyzing risk factors for nonclosure of defunctioning stomas. STUDY SELECTION: We only included articles published in English in this meta-analysis. The inclusion criteria were as follows: 1) original article with extractable data, 2) studies including only defunctioning stomas created after low anterior resection for rectal cancer, 3) studies with nonclosure rather than delayed closure as the main end point, and 4) studies analyzing risk factors for nonclosure. INTERVENTION: Defunctioning stomas were created after low anterior resection for rectal cancer. MAIN OUTCOME MEASURES: Stoma nonclosure was the only end point, and it included nonclosure and permanent stoma creation after primary stoma closure. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess methodologic quality of the studies, and risk ratios and 95% CIs were used to assess risk factors. RESULTS: Ten studies with 8568 patients were included. The nonclosure rate was 19% (95% CI, 13%-24%; p < 0.001; I= 96.2%). Three demographic factors were significantly associated with nonclosure: older age (risk ratio= 1.50 (95% CI, 1.12-2.02); p = 0.007; I= 39.3%), ASA score >2 (risk ratio = 1.66 (95% CI, 1.51-1.83); p < 0.001; I= 0%), and comorbidities (risk ratio = 1.58 (95% CI, 1.29-1.95); p < 0.001; I= 52.6%). Surgical complications (risk ratio = 1.89 (95% CI, 1.48-2.41); p < 0.001; I= 29.7%), postoperative anastomotic leakage (risk ratio = 3.39 (95% CI, 2.41-4.75); p < 0.001; I= 53.0%), stage IV tumor (risk ratio = 2.96 (95% CI, 1.73-5.09); p < 0.001; I= 88.1%), and local recurrence (risk ratio = 2.84 (95% CI, 2.11-3.83); p < 0.001; I= 6.8%) were strong clinical risk factors for nonclosure. Open surgery (risk ratio = 1.47 (95% CI, 1.01-2.15); p = 0.044; I= 63.6%) showed a borderline significant association with nonclosure. LIMITATIONS: Data on some risk factors could not be pooled because of the low number of studies. There was conspicuous heterogeneity between the included studies, so the pooled data were not absolutely free of exaggeration or influence. CONCLUSIONS: Older age, ASA score >2, comorbidities, open surgery, surgical complications, anastomotic leakage, stage IV tumor, and local recurrence are risk factors for nonclosure of defunctioning stomas after low anterior resection in patients with rectal cancer, whereas tumor height, radiotherapy, and chemotherapy are not. Patients with these risk factors should be informed preoperatively of the possibility of nonreversal, and joint decision-making is preferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiseases of the Colon & RectumMême sujetStoma care and complicationsTravaux en français237 207