A three decade assessment of climate‐associated changes in forest composition across the north‐eastern <scp>USA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Climate‐associated changes in forest composition have been widely reported, particularly where changes in abiotic conditions have resulted in high mortality of sensitive species and have disproportionately favoured certain species better adapted to these newer conditions. In the north‐eastern USA and south‐eastern Canada, few studies have examined climate‐related influences associated with forest composition, and none have considered broad‐scale changes over a long temporal (>25 years) period. We used US Forest Service Forest Inventory and Analysis data from 1983 to 2014 across four north‐eastern states (Maine, New Hampshire, New York and Vermont) to assess temporal and spatial changes in the occurrence and abundance of American beech Fagus grandifolia Ehrh, sugar maple Acer saccharum L., red maple Acer rubrum L. and birch Betula spp. saplings. We also tested the effects of biotic and abiotic factors on the distribution of the four studied deciduous species over the entire period examined. Occurrence and abundance of American beech have increased substantially over the past three decades, whereas the occurrence and abundance of three other deciduous species have decreased in all ecological provinces of the north‐eastern USA, except the Midwest Broadleaf ecological province. Consequently, a clear shift in species composition is currently underway in the beech‐maple‐birch (BMB) forests of the north‐eastern USA, with uncertain consequences for future ecosystem structure and function. In the studied region and over the entire period examined, the distribution of increased occurrence and abundance of beech relative to the three other deciduous species were associated with higher temperature and precipitation as well as higher conspecific basal area and dead tree basal area. Synthesis and applications. The change from beech‐maple‐birch forests to more beech‐dominated forests with beech encroachment to new forest areas across the north‐eastern USA may continue if higher intensity harvesting and disturbances (i.e. large‐scale canopy openings) do not occur. This would be a significant management concern as beech is associated with a widespread bark disease, is commercially less desirable, and can limit natural regeneration from other species. Our results emphasize the need for management strategies such as higher intensity harvesting methods, vegetation control and limiting browsing pressure to reduce beech dominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».