Gambling behavior among Macau college and university students
Notice bibliographique
Résumé
This survey investigated gambling behavior among Chinese students studying in Macau colleges and universities. It also aimed to examine the relationship between problem gambling, affect states and sensation seeking propensity. A convenience sample of 999 students (370 men, 629 women) filled a self-administered questionnaire consisted of the Problem Gambling Severity Index (PGSI) (Ferris and Wynne in The Canadian problem gambling index: User manual. Canadian Centre on Substance Abuse, Toronto 2001a), the 8-item Brief Sensation Seeking Scale (BSSS-8) (Hoyle et al. Pers Individ Diff 32(3): 401–414, 2002), Bradburn’s Affect Balance Scale (BABS) (Bradburn in The structure of psychological well-being. Aldine, Chicago 1969) and questions on gambling activities. The response rate is 65%. Results indicate 32.3% (n = 323) of the survey participants wagered on mahjong (61.8%), soccer matches (40.2%), Mark Six lottery (37.2%), card games (28.1%), land-based casino gambling (13.1%), slot machines (7.5%) and online casino games (2.0%). The average monthly stake was MOP $411. Seeking entertainment (18.7%), killing time (12.5%) and peer influence (11.1%) were the three main reasons for gambling. Using the PGSI, 3.6 and 5.3% of the students could be identified as moderate-risk and problem gamblers respectively. Men were significantly more vulnerable to gambling problems (X2(1) = 35.00, p < 0.01) than women. Most of the problematic gamblers (76%) made their first bet before 14 years. The PGSI scores are significantly correlated with the BSSS-8 scores (r = 0.23, p < 0.01) but not with the overall ABS scores (r = −0.06, p > 0.05). The study findings inform campus prevention programs and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».