Alternative strategies for the study and treatment of clinical bacterial biofilms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biofilms represent an adaptive lifestyle where microbes grow as structured aggregates in many different environments, e.g. on body surfaces and medical devices. They are a profound threat in medical (and industrial) settings and cause two-thirds of all infections. Biofilm bacteria are especially recalcitrant to common antibiotic treatments, demonstrating adaptive multidrug resistance. For this reason, novel methods to eradicate or prevent biofilm infections are greatly needed. Recent advances have been made in exploring alternative strategies that affect biofilm lifestyle, inhibit biofilm formation, degrade biofilm components and/or cause dispersal. As such, naturally derived compounds, molecules that interfere with bacterial signaling systems, anti-biofilm peptides and phages show great promise. Their implementation as either stand-alone drugs or complementary therapies has the potential to eradicate resilient biofilm infections. Additionally, altering the surface properties of indwelling medical devices through bioengineering approaches has been examined as a method for preventing biofilm formation. There is also a need for improving current biofilm detection methods since in vitro methods often do not accurately measure live bacteria in biofilms or mimic in vivo conditions. We propose that the design and development of novel compounds will be enabled by the improvement and use of appropriate in vitro and in vivo models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle