Notice bibliographique
Résumé
Tracking progress in marine climatologyThis special section accumulates articles from the Fourth JCOMM Workshop on Advances in Marine Climatology (CLIMAR-IV) held in Asheville, NC, USA from 9 to 12 June 2014.Since the first workshop in Vancouver in 1999, CLIMAR Workshops track the progress in marine climatology comprehensively covering scientific, methodological and data management issues of marine climatology (see e.g.Gulev, 2005;Gulev and Woodruff, 2011).Marine climatological data play a crucial role in assessing past and ongoing climate variability and change.Without long-term global and regional time series of marine climatological data, we cannot track global climate and quantify the ocean's role in climate variability and change.Besides estimation of variability of surface state variables, marine climatological data allow for computation of surface air-sea fluxes -the language of ocean and atmosphere communication.Also marine climatological archives provide invaluable contribution to the data assimilated by modern reanalyses, some of which are going back now to the 19th century, documenting the dynamically consistent history of the climate system.Marine climatological records (e.g.information about winds and waves) are also widely used for estimation of extreme events over the ocean, including storminess, storm surges and extreme sea level rise.These phenomena are of great importance for all types of marine structures, including operations of marine carriers and offshore engineering.Finally, marine climatological data provide an important source of in situ information for validation of satellite measurements of surface meteorological variables.However to be useful for all mentioned purposes, marine climatological data need to be accurately assembled, quality controlled and supplied with estimates of all types of uncertainties.These include measurement errors associated with the accuracy of instruments and with historical changes in observational practices which may affect not only climatological means but also estimates of climate variability.In addition to measurement errors, marine climatological data are subject to sampling uncertainties, originating from space and time inhomogeneities of sampling density, collected by merchant ships primarily along the major shipping routes.Unless these uncertainties are properly estimated, marine climatological data sets are more difficult to be effectively used for any purpose.For many years, starting from the late 1980s marine climatological data are assimilated in the International Comprehensive Ocean-atmosphere Data Set (ICOADS), representing now a unique freely available digital archive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».