Training of children and adolescents’ mental health nursing for nursing students in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children and adolescents’ mental health nursing has not been positioned in the curriculum of nursing schools in Japan. The purpose of the present study is to clarify the prevalence of training of children and adolescents’ mental health nursing for nursing students.Methods: A cross-sectional study was conducted from September to October 2013 in Japan. Faculties of pediatric and psychiatric nursing both reported on the educational contents and methods of children and adolescents’ mental health nursing by self-administered questionnaires. To compare prevalence of the training of children and adolescents’ mental health nursing between pediatric and psychiatric nursing, chi-square tests were carried out.Results: The participants in the study were 133 pediatric (39.8%) and 123 psychiatric nursing departments (36.8%). Over 80% of participants had instructed the following 4 educational contents: process of mental development, mental health issues surrounding children and adolescents, related laws and regulations, and classification and treatment for children and adolescents with mental illnesses. Whereas, less than 40% of them had instructed the other 3 contents: nursing care for children and adolescents with mental illnesses, support agency for children and adolescents, and family support. Pediatric nursing had significantly higher prevalence than psychiatric nursing among process of mental development, mental health issues surrounding children and adolescents, and related laws and regulations.Conclusions: Japanese nursing schools have dealt with basic knowledge of mental health with children and adolescents. It will be a challenge in the future to enhance training of practical nursing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».