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Enregistrement W2604209944 · doi:10.1134/s1063074017010060

Molecular phylogeny of the marine Prasiola and Rosenvingiella species (Chlorophyta: Prasiolales) from southeastern Kamchatka

2017· article· en· W2604209944 sur OpenAlexaboutno aff
Tatyana A. Klochkova, Н. Г. Клочкова, Gwang Hoon Kim

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Marine Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogenetic treePopulationBotanyGenusChlorophytaMolecular phylogeneticsCladeEcologyZoologyAlgaeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular phylogenetic tools are often useful in distinguishing cryptic species with similar morphologies, but they can also be helpful in identifying morphotypes of a species, which displays completely different shapes. We performed molecular-phylogenetic analysis of supra-tidal green algae in the Kamchatka peninsula that belong to the order Prasiolales (Trebouxiophyceae, Chlorophyta). Based on rbc L sequences results, two new species were recorded for the first time in Kamchatka. Approximately 1.4% of the field-collected Rosenvingiella constricta had a unique uniseriate hood-like blade shape, although their rbc L sequences were 100% identical with typical multiseriate filamentous plants. Kamchatka’s population of R. constricta showed 99.4–99.6% identity in rbc L sequences with the populations from Canada and New Zealand. Another similar-looking Rosenvingiella species collected from the same locality had 93.5% identity of the rbcL gene sequence with R. constricta . Morphological and geographical analyses also suggested that this species might be a new species of the genus Rosenvingiella . Prasiola delicata was recorded for the first time in Kamchatka. The Kamchatka population of P. delicata showed 100% identity in rbc L gene sequence with the population from Vancouver, but differed from the Canadian population morphologically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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