Perceptual and response-dependent profiles of attention in children with ADHD.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a complex developmental neuropsychiatric disorder, characterized by inattentiveness, impulsivity, and hyperactivity. Recent literature suggests a potential core deficit underlying these behaviors may involve inefficient processing when contextual stimulation is low. In order to specify this inefficiency, the aim of the present study was to disentangle perceptual and response-based deficits of attention by supplementing classic reaction time (RT) measures with an accuracy-only test. Moreover, it was explored whether ADHD symptom severity was systematically related to perceptual and response-based processes. METHOD: We applied an RT-independent paradigm (Bundesen, 1990) and a sustained attention task (Dockree et al., 2006) to test visual attention in 24 recently diagnosed, medication-naïve children with ADHD, 14 clinical controls with pervasive developmental disorder, and 57 healthy controls. Outcome measures included perceptual processing speed, capacity of visual short-term memory, and errors of commission and omission. RESULTS: Children with ADHD processed information abnormally slow (d = 0.92), and performed poorly on RT variability and response stability (d's ranging from 0.60 to 1.08). In the ADHD group only, slowed visual processing speed was significantly related to response lapses (omission errors). This correlation was not explained by behavioral ratings of ADHD severity. CONCLUSIONS: Based on combined assessment of perceptual and response-dependent variables of attention, the present study demonstrates a specific cognitive profile in children with ADHD. This profile distinguishes the disorder at a basic level of attentional functioning, and may define subgroups of children with ADHD in a way that is more sensitive than clinical rating scales. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».