From the Cover: Tributyltin Alters the Bone Marrow Microenvironment and Suppresses B Cell Development
Notice bibliographique
Résumé
Organotins are industrial chemicals and agricultural pesticides, and they contaminate both outdoor and indoor environments. Organotins are detectable in human sera at biologically active concentrations and are immuno-and neuro-toxicants. Triphenyltin, tributyltin (TBT) and dibutyltin activate peroxisome proliferator-activated receptor γ in bone marrow multipotent mesenchymal stromal cells and promote adipogenesis. TBT also has been shown to suppress osteogenesis; osteoblasts not only support bone homeostasis but also support B lymphopoiesis. In addition, developing B cells are highly sensitive to exogenous insults. Thus, we hypothesized that bone marrow B cells may be negatively affected by TBT exposure both directly, through activation of apoptosis, and indirectly, through alterations of the bone marrow microenvironment. TBT activated apoptosis in developing B cells at environmentally relevant concentrations (as low as 80 nM) in vitro, via a mechanism that is distinct from that induced by high dose (μM) TBT and that requires p53. TBT suppressed the proliferation of hematopoietic cells in an ex vivo bone marrow model. Concurrent treatment of stromal cells and B cells or pretreatment of stromal cells with TBT induced adipogenesis in the stromal cells and reduced the progression of B cells from the early pro B (Hardy fraction B) to the pre B stage (Hardy fraction D). In vivo, TBT induced adipogenesis in bone marrow, reduced "aging-sensitive" AA4+CD19+ B cells in bone marrow, and reduced splenic B cell numbers. Immunosenescence and osteoporosis are adverse health effects of aging, we postulate that TBT exposure may mimic, and possibly intensify, these pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».