Internationally educated nurses in Canada: predictors of workforce integration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global trends in migration accompanied with recent changes to the immigrant selection process may have influenced the demographic and human capital characteristics of internationally educated nurses (IENs) in Canada and in turn the assistance required to facilitate their workforce integration. This study aimed to describe the demographic and human capital profile of IENs in Canada, to explore recent changes to the profile, and to identify predictors of IENs' workforce integration. METHODS: A cross-sectional, descriptive, correlational survey design was used. Eligible IENs were immigrants, registered and employed as regulated nurses in Canada. Data were collected in 2014 via online and paper questionnaires. Descriptive statistics were used to examine the data by year of immigration. Logistic regression modeling was employed to identify predictors of IENs' workforce integration measured as passing the licensure exam to acquire professional recertification and securing employment. RESULTS: The sample consisted of 2280 IENs, representative of all Canadian provincial jurisdictions. Since changes to the immigrant selection process in 2002, the IEN population in Canada has become more racially diverse with greater numbers emigrating from developing countries. Recent arrivals (after 2002) had high levels of human capital (knowledge, professional experience, language proficiency). Some, but not all, benefited from the formal and informal assistance available to facilitate their workforce integration. Professional experience and help studying significantly predicted if IENs passed the licensure exam on their first attempt. Bridging program participation and assistance from social networks in Canada were significant predictors if IENs had difficulty securing employment. CONCLUSIONS: Nurses will continue to migrate from a wide variety of countries throughout the world that have dissimilar nursing education and health systems. Thus, IENs are not a homogenous group, and a "one size fits all" model may not be effective for facilitating their professional recertification and employment in the destination country. Canada, as well as other countries, could consider using a case management approach to develop and tailor education and forms of assistance to meet the individual needs of IENs. Using technology to reach IENs who have not yet immigrated or have settled outside of urban centers are other potential strategies that may facilitate their timely entrance into the destination countries' nursing workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».