The Path Forward: A Road Map to Increasing Skills Development for Aboriginal People in Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is a projected decline in labour participation and productivity within Canada, this could be partially offset by increasing the participation rate and productivity of Aboriginal peoples in Canada. Aboriginal peoples in Canada face multiple barriers to education and employment; resulting in lower educational attainment and higher unemployment rates. Change It Up Trades (CIU) is a program designed to address these barriers and provide the support necessary for Aboriginal peoples to succeed at attaining an apprentice trade ticket. Change It Up is an eleven-month competency-based training program that uses in-community programming, alternative college entrance requirements, and a guaranteed industry apprenticeship. Through building partnerships with communities, businesses, and educational institutions CIU is able to address barriers to employment while also ensuring that the skills gained by participants are aligned with the labour market demands within their region. The program will need to complete a community assessment, economic analysis of regions, and secure funding from government bodies as well as private corporations in order to begin implementation. Change It Up will be implemented as a social enterprise, ensuring that after the first three years of funding the business purchased by CIU will generate enough profits to cover the costs of the training program, eliminating the need for further funding. Change It Up is a cost effective way to successfully addresses barriers to education and increase employment outcomes for Aboriginal peoples in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».