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Enregistrement W2604234396 · doi:10.11575/prism/30042

The Path Forward: A Road Map to Increasing Skills Development for Aboriginal People in Canada

2015· dissertation· en· W2604234396 sur OpenAlexaboutno aff
Sydney Thomson

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoad mapCartographyGeographyTransport engineeringPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a projected decline in labour participation and productivity within Canada, this could be partially offset by increasing the participation rate and productivity of Aboriginal peoples in Canada. Aboriginal peoples in Canada face multiple barriers to education and employment; resulting in lower educational attainment and higher unemployment rates. Change It Up Trades (CIU) is a program designed to address these barriers and provide the support necessary for Aboriginal peoples to succeed at attaining an apprentice trade ticket. Change It Up is an eleven-month competency-based training program that uses in-community programming, alternative college entrance requirements, and a guaranteed industry apprenticeship. Through building partnerships with communities, businesses, and educational institutions CIU is able to address barriers to employment while also ensuring that the skills gained by participants are aligned with the labour market demands within their region. The program will need to complete a community assessment, economic analysis of regions, and secure funding from government bodies as well as private corporations in order to begin implementation. Change It Up will be implemented as a social enterprise, ensuring that after the first three years of funding the business purchased by CIU will generate enough profits to cover the costs of the training program, eliminating the need for further funding. Change It Up is a cost effective way to successfully addresses barriers to education and increase employment outcomes for Aboriginal peoples in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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