Computed Tomographic Perfusion Selection and Clinical Outcomes After Endovascular Therapy in Large Vessel Occlusion Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Different imaging paradigms have been used to select patients for endovascular therapy in stroke. We sought to determine whether computed tomographic perfusion (CTP) selection improves endovascular therapy outcomes compared with noncontrast computed tomography alone. Methods— Review of a prospectively collected registry of anterior circulation stroke patients undergoing stent-retriever thrombectomy at a tertiary care center between September 2010 and March 2016. Patients undergoing CTP were compared with those with noncontrast computed tomography alone. The primary outcome was the shift in the 90-day modified Rankin scale (mRS). Results— A total of 602 patients were included. CTP-selected patients (n=365, 61%) were younger ( P =0.02) and had fewer comorbidities. CTP selection (n=365, 61%) was associated with a favorable 90-day mRS shift (adjusted odds ratio [aOR]=1.49; 95% confidence interval [CI], 1.06–2.09; P =0.02), higher rates of good outcomes (90-day mRS score 0–2: 52.9% versus 40.4%; P =0.005), modified Thrombolysis in Cerebral Infarction-3 reperfusion (54.8% versus 40.1%; P <0.001), smaller final infarct volumes (24.7 mL [9.8–63.1 mL] versus 34.6 mL [13.1–88 mL]; P =0.017), and lower mortality (16.6% versus 26.8%; P =0.005). When matched on age, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, and glucose (n=424), CTP remained associated with a favorable 90-day mRS shift ( P =0.016), lower mortality ( P =0.02), and higher rates of reperfusion ( P <0.001). CTP better predicted functional outcomes in patients presenting after 6 hours (as assessed by comparison of logistic regression models: Akaike information criterion: 199.35 versus 287.49 and Bayesian information criterion: 196.71 versus 283.27) and those with an Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score ≤7 (Akaike information criterion: 216.69 versus 334.96 and Bayesian information criterion: 213.6 versus 329.94). Conclusions— CTP selection is associated with a favorable mRS shift in patients undergoing stent-retriever thrombectomy. Future prospective studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».