Metabolites of <i>Trichoderma</i> species isolated from damp building materials
Notice bibliographique
Résumé
Buildings that have been flooded often have high concentrations of Trichoderma spores in the air while drying. Inhaled spores and spore and mycelial fragments contain large amounts of fungal glucan and natural products that contribute to the symptoms associated with indoor mould exposures. In this study, we considered both small molecules and peptaibol profiles of T. atroviride, T. koningiopsis, T. citrinoviride, and T. harzianum strains obtained from damp buildings in eastern Canada. Twenty-residue peptaibols and sorbicillin-derived metabolites (1-6) including a new structure, (R)-vertinolide (1), were characterized from T. citrinoviride. Trichoderma koningiopsis produced several koninginins (7-10), trikoningin KA V, and the 11-residue lipopeptaibols trikoningin KB I and trikoningin KB II. Trichoderma atroviride biosynthesized a mixture of 19-residue trichorzianine-like peptaibols, whereas T. harzianum produced 18-residue trichokindin-like peptaibols and the 11-residue harzianin HB I that was subsequently identified from the studied T. citrinoviride strain. Two α-pyrones, 6-pentyl-pyran-2-one (11) and an oxidized analog (12), were produced by both T. atroviride and T. harzianum. Aside from exposure to low molecular weight natural products, inhalation of Trichoderma spores and mycelial fragments may result in exposure to membrane-disrupting peptaibols. This investigation contributes to a more comprehensive understanding of the biologically active natural products produced by fungi commonly found in damp buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».