Vascular Stiffness in Children With Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV) is a measure of arterial stiffness associated with cardiovascular events in the general population and in adults with chronic kidney disease. However, few data exist regarding cfPWV in children with chronic kidney disease. We compared observed cfPWV assessed via applanation tonometry in children enrolled in the CKiD cohort study (Chronic Kidney Disease in Children) to normative data in healthy children and examined risk factors associated with elevated cfPWV. cfPWV Z score for height/gender and age/gender was calculated from and compared with published pediatric norms. Multivariable linear regression was used to assess the relationship between cfPWV and age, gender, race, body mass index, diagnosis, urine protein–creatinine ratio, mean arterial pressure, heart rate, number of antihypertensive medications, uric acid, and serum low-density lipoprotein. Of the 95 participants with measured cfPWV, 60% were male, 19% were black, 46% had glomerular cause of chronic kidney disease, 22% had urine protein–creatinine ratio 0.5 to 2.0 mg/mg and 9% had >2.0 mg/mg, mean age was 15.1 years, average mean arterial pressure was 80 mm Hg, and median glomerular filtration rate was 63 mL/min per 1.73 m 2 . Mean cfPWV was 5.0 m/s (SD, 0.8 m/s); mean cfPWV Z score by height/gender norms was −0.1 (SD, 1.1). cfPWV increased significantly with age, mean arterial pressure, and black race in multivariable analysis; no other variables, including glomerular filtration rate, were independently associated with cfPWV. In this pediatric cohort with mild kidney dysfunction, arterial stiffness was comparable to that of normal children. Future research is needed to examine the impact of chronic kidney disease progression on arterial stiffness and associated cardiovascular parameters in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».