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Enregistrement W2604268998 · doi:10.18311/jsst/2016/14746

Interaction of a Cationic Surfactant with an Oppositely Charged Polymer

2017· article· en· W2604268998 sur OpenAlexaff
Soumen Ghosh, Arpan Mal, Tanushree Chakraborty, Gobinda Chandra De, D. Gerrard Marangoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantChemistryCarboxymethyl celluloseCationic polymerizationConductometryPolymerTurbidimetryAqueous solutionMonomerCritical micelle concentrationMicelleAdsorptionPolymer chemistryInorganic chemistryChemical engineeringSodiumChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between the cationic surfactant Dodecyltrimethylammonium Bromide (DTAB) and anionic polymer sodium carboxymethyl cellulose (Na-CMC) in aqueous medium were studied at 300K over different concentrations of Na-CMC by tensiometry, conductometry, viscometry, turbidimetry and fluorimetry. Aggregation of surfactant was attained in two steps, the first being the monomeric adsorption of surfactants on anionic sites of the polymer saturating at lower concentrations of surfactant and the second one being the formation of micelles by surfactants at higher concentrations. Mainly, two types of interactions prevailed throughout namely, electrostatic and hydrophobic interactions. Due to the variation of the interactions depending on the concentrations of polymer, there has been considerable differences in the behavioural pattern of the profiles for the lower concentrations of polymer compared to that of the upper ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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