Blinded assessment of radiological changes after stereotactic ablative radiotherapy (SABR) for early-stage lung cancer: Local recurrences versus fibrosis.
Notice bibliographique
Résumé
7520 Background: Stereotactic ablative radiotherapy (SABR) is a guideline-recommended treatment for unfit patients with early-stage lung cancer. The 5-year local recurrence rates are approximately 10% but fibrotic changes are common during follow-up, leading to difficulty with timely detection and salvage therapies. Previously reported high-risk features (HRFs) on computed tomography (CT) are 1) enlarging opacity at the primary site; 2) sequential enlarging opacity; 3) enlarging opacity after 12 months; 4) bulging margin; 5) loss of linear margin and 6) loss of air bronchograms. We performed a blinded assessment of CT imaging of patients with and without local recurrences. Methods: Patients treated with SABR for early stage lung cancer between 2003 and 2012, who developed pathology-proven local recurrence (n=12), were matched 1:2 to patients without recurrences (n=24), based on baseline factors. The median age at diagnosis was 68 years and median post-SABR imaging follow-up was 24 months (range 6 to 67 months). Patients were well-matched in the recurrence and non-recurrence groups. A total of 153 CT scans were available. Serial CT images were assessed by 3 radiation oncologists blinded to outcomes, viewing anonymized images projected onto a large screen. Results: All established HRFs were significantly associated with local recurrence (p<0.01), and one additional HRF was identified: cranio-caudal growth (p<0.001). The best individual predictor of local recurrence was opacity enlargement after 12 months(100% sensitivity, 83% specificity, p<0.001). The odds of recurrence increased 4-fold for each additional HRF detected in an individual patient. The presence of ≥3 HRFs in an individual patient was highly sensitive and specific for recurrence (both >90%). The HRFs enlarging opacity and cranio-caudal growth were each detected ≥3 months prior to the actual diagnosis of local recurrence in 42% of patients. Conclusions: Local recurrences following SABR can be accurately predicted by the presence of HRF’s on post-treatment CT scans. This approach may reduce unnecessary diagnostic procedures, and ensure earlier use of salvage therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».