Empagliflozin and Cerebrovascular Events in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus at High Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— In the EMPA-REG OUTCOME trial (Empagliflozin Cardiovascular Outcome Event Trial in Type 2 Diabetes Mellitus Patients), empagliflozin added to standard of care in patients with type 2 diabetes mellitus and high cardiovascular risk reduced the risk of 3-point major adverse cardiovascular events, driven by a reduction in cardiovascular mortality, with no significant difference between empagliflozin and placebo in risk of myocardial infarction or stroke. In a modified intent-to-treat analysis, the hazard ratio for stroke was 1.18 (95% confidence interval, 0.89–1.56; P =0.26). We further investigated cerebrovascular events. Methods— Patients were randomized to empagliflozin 10 mg, empagliflozin 25 mg, or placebo; 7020 patients were treated. Median observation time was 3.1 years. Results— The numeric difference in stroke between empagliflozin and placebo in the modified intent-to-treat analysis was primarily because of 18 patients in the empagliflozin group with a first event >90 days after last intake of study drug (versus 3 on placebo). In a sensitivity analysis based on events during treatment or ≤90 days after last dose of drug, the hazard ratio for stroke with empagliflozin versus placebo was 1.08 (95% confidence interval, 0.81–1.45; P =0.60). There were no differences in risk of recurrent, fatal, or disabling strokes, or transient ischemic attack, with empagliflozin versus placebo. Patients with the largest increases in hematocrit or largest decreases in systolic blood pressure did not have an increased risk of stroke. Conclusions— In patients with type 2 diabetes mellitus and high cardiovascular risk, there was no significant difference in the risk of cerebrovascular events with empagliflozin versus placebo. Clinical Trial Registration— URL: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01131676.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».