Comparative analysis of field ration for military personnel of the ukrainian army and armies of other countries worldwide
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
For the purpose of improvement of the Ukrainian nutritional standards this Article provides comparative analysis of field rations of different countries worldwide to make a proposal on improvement of food-stuff assortment in food ration for military personnel in the Armed Forces of Ukraine, Army of USA, the British Army, Army of Germany, Army of Italy, Army of Canada, Army of France, Army of Belarus, Army of Armenia. In accordance with the comparative analysis it was established that ration composition used for the Armed Forces of Ukraine military personnel lags behind developed countries of the world both in nutrition arrangement and in nutrient composition, especially in relation to assortment and variety of ration food-stuff. Moreover, a field ration is strictly unified and doesn’t consider individual needs of military personnel in calories, proteins, fats, carbohydrates, food fibers. Selection of individual field ration takes to account only age of military personnel, i. e. individual needs related to nutrition composition such as physical abilities, level of physical activity, gender, type of occupation before military conscription and etc. are not consideredThe obtained results confirms practicability of assortment products assortment included to field rations for the purpose to correct nutrition rations towards optimal balance for military efficiency of army, adaptation of military personnel to physical and psychological loads.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle