Potential of Biochar to Mitigate Allelopathic Effects in Tropical Island Invasive Plants
Notice bibliographique
Résumé
Many tropical invasive species have strong allelopathic effects. Pyrolyzed waste biomass (“biochar”) has sorptive properties that can reduce the bioavailability of a variety of toxic organic compounds, including pesticides and naturally occurring phenolic acids; however, sorption of allelochemicals has received little attention. Strawberry guava ( Psidium cattleianum) and lemongrass ( Cymbopogon flexuosa) are important tropical island invasives thought to be allelopathic. Leaf extracts of both species were treated with two biochars (made from maize stalk and coconut husk feedstocks) and applied to maize ( Zea mays) and radish ( Raphanus sativus) seeds in a factorial design involving leaf extract and biochar dosages. Leaf extracts of both species had large inhibitory effects on germination and seedling growth, particularly at higher dosages, consistent with allelopathic effects. Biochar treatments positively affected seed germination and early seedling development consistent with sorption of these allelochemicals; in some cases, “rescue” effects occurred, in which biochar treatments completely counteracted allelopathic effects. Biochar leachates alone also generally had positive effects on seed germination and seedling development. We conclude that biochars have promise as a tool for combatting invasive allelopathic plants in tropical island ecosystems. The relative ease of biochar production using “low-tech” methods, and multiple benefits of biochar in enhancing soil productivity and carbon sequestration, may make such an approach viable in many developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».