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Enregistrement W2604285491 · doi:10.12927/hcpap.2017.25005

Let’s Put the Pieces Together: Frailty, Social Vulnerability, the Continuum of Care, Prevention and Research are Key Considerations for a Dementia Care Strategy

2016· letter· en· W2604285491 sur OpenAlexaffvenueabout
Melissa K. Andrew

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaVulnerability (computing)Health carePsychologyMedicineNursingPolitical scienceComputer scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving dementia care in Canada is a challenge to which we must rise. Dementia care strategies with a strong community focus are a key means of doing so. This paper outlines and expands upon the following five core areas that will contribute to the success of dementia care strategies: 1) the relationship between frailty and dementia is critical to understanding and addressing dementia risk and management; 2) social circumstances are important to formally consider, both as risk factors for adverse outcomes and as practical factors that contribute to care and support planning; 3) a dementia care strategy must span the continuum of care, which has important ramifications for our systems of primary, acute and long-term care; 4) prevention and public education are essential components of dementia care strategies; 5) research and evaluation are critically important to any dementia care strategy, and must be seen as core components as we strive to learn what works in dementia care. Given that a coordinated effort is needed, Canada needs to join other countries that have recognized dementia as a momentous challenge to national and global health. The time for a comprehensive national dementia care strategy is now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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