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Enregistrement W2604288445 · doi:10.1159/000468923

Associations between Pain and Quality of Life in Severe Dementia: A Norwegian Cross-Sectional Study

2017· article· en· W2604288445 sur OpenAlex
Hanne Marie Rostad, Martine Puts, Milada Cvancarova Småstuen, Ellen Karine Grov, Inger Utne, Liv Halvorsrud

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders Extra · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)DementiaNorwegianMedicineCross-sectional studyDepressive symptomsPsychological interventionActivities of daily livingPopulationGerontologyPsychiatryPhysical therapyClinical psychologyCognitionDiseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Many variables influence the quality of life in older adults with dementia. We aim to quantify how the relationship between pain and quality of life in nursing home residents with severe dementia can be explained by neuropsychiatric symptoms, depressive symptoms, and activities of daily living. METHODS: This article presents cross-sectional baseline data from a cluster randomised controlled trial. RESULTS: The total and direct effects of pain on quality of life were statistically significant. Both neuropsychiatric and depressive symptoms partially mediated the relationship between pain and quality of life. Activities of daily living acted as a mediator only when modelled together with depressive symptoms. CONCLUSION: Pain, neuropsychiatric symptoms, and depressive symptoms appear to be important factors that influence the quality of life for nursing home residents with severe dementia. Therefore, multidimensional interventions may be beneficial for maintaining or improving quality of life in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle