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Enregistrement W2604296717 · doi:10.1186/s12913-017-2193-4

Implementing the Emergency Triage, Assessment and Treatment plus admission care (ETAT+) clinical practice guidelines to improve quality of hospital care in Rwandan district hospitals: healthcare workers’ perspectives on relevance and challenges

2017· article· en· W2604296717 sur OpenAlexaff
Celestin Hategeka, Leah Mwai, Lisine Tuyisenge

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensInternational Development Research CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageHealth carePsychological interventionHealth administrationNursingThematic analysisHealth informaticsRelevance (law)Public healthNursing researchIntervention (counseling)Medical emergencyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An emergency triage, assessment and treatment plus admission care (ETAT+) intervention was implemented in Rwandan district hospitals to improve hospital care for severely ill infants and children. Many interventions are rarely implemented with perfect fidelity under real-world conditions. Thus, evaluations of the real-world experiences of implementing ETAT+ are important in terms of identifying potential barriers to successful implementation. This study explored the perspectives of Rwandan healthcare workers (HCWs) on the relevance of ETAT+ and documented potential barriers to its successful implementation. METHODS: HCWs enrolled in the ETAT+ training were asked, immediately after the training, their perspective regarding (i) relevance of the ETAT+ training to Rwandan district hospitals; (ii) if attending the training would bring about change in their work; and (iii) challenges that they encountered during the training, as well as those they anticipated to hamper their ability to translate the knowledge and skills learned in the ETAT+ training into practice in order to improve care for severely ill infants and children in their hospitals. They wrote their perspectives in French, Kinyarwanda, or English and sometimes a mixture of all these languages that are official in the post-genocide Rwanda. Their notes were translated to (if not already in) English and transcribed, and transcripts were analyzed using thematic content analysis. RESULTS: One hundred seventy-one HCWs were included in our analysis. Nearly all these HCWs stated that the training was highly relevant to the district hospitals and that it aligned with their work expectation. However, some midwives believed that the "neonatal resuscitation and feeding" components of the training were more relevant to them than other components. Many HCWs anticipated to change practice by initiating a triage system in their hospital and by using job aids including guidelines for prescription and feeding. Most of the challenges stemmed from the mode of the ETAT+ training delivery (e.g., language barriers, intense training schedule); while others were more related to uptake of guidelines in the district hospitals (e.g., staff turnover, reluctance to change, limited resources, conflicting protocols). CONCLUSION: This study highlights potential challenges to successful implementation of the ETAT+ clinical practice guidelines in order to improve quality of hospital care in Rwandan district hospitals. Understanding these challenges, especially from HCWs perspective, can guide efforts to improve uptake of clinical practice guidelines including ETAT+ in Rwanda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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