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Enregistrement W2604340324 · doi:10.1038/srep45811

Degradation potentials of dissolved organic carbon (DOC) from thawed permafrost peat

2017· article· en· W2604340324 sur OpenAlexaff
Balathandayuthabani Panneer Selvam, Jean‐François Lapierre, François Guillemette, Carolina Voigt, Richard E. Lamprecht, Christina Biasi, Torben R. Christensen, Pertti J. Martikainen, Martin Berggren

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKungliga Fysiografiska Sällskapet i LundMaj ja Tor Nesslingin SäätiöHelge Ax:son Johnsons StiftelseSvenska Forskningsrådet FormasVetenskapsrådetItä-Suomen Yliopisto
Mots-clésPeatDissolved organic carbonPermafrostDegradation (telecommunications)Environmental chemistryEnvironmental scienceCarbon fibersChemistryEcologyBiologyMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming can substantially affect the export of dissolved organic carbon (DOC) from peat-permafrost to aquatic systems. The direct degradability of such peat-derived DOC, however, is poorly constrained because previous permafrost thaw studies have mainly addressed mineral soil catchments or DOC pools that have already been processed in surface waters. We incubated peat cores from a palsa mire to compare an active layer and an experimentally thawed permafrost layer with regard to DOC composition and degradation potentials of pore water DOC. Our results show that DOC from the thawed permafrost layer had high initial degradation potentials compared with DOC from the active layer. In fact, the DOC that showed the highest bio- and photo-degradability, respectively, originated in the thawed permafrost layer. Our study sheds new light on the DOC composition of peat-permafrost directly upon thaw and suggests that past estimates of carbon-dioxide emissions from thawed peat permafrost may be biased as they have overlooked the initial mineralization potential of the exported DOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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