Investigating displacement effects as a result of the Sydney, NSW alcohol lockout legislation
Notice bibliographique
Résumé
Aims: On 30 January 2014, in efforts to reduce alcohol-related violence, the New South Wales Parliament adopted alcohol lockout legislation targeting a geographically defined area: the Sydney entertainment precinct. This study used qualitative methods to explore with stakeholders of two areas (Kings Cross/Potts Point and Newtown) whether there was any evidence of displacement of alcohol-related problems from inside to outside the lockout zone.Methods: Four focus groups were conducted in mid-2015 with residents and patrons: two in Kings Cross/Potts Point (where the measures were implemented) and two in Newtown (an alternative entertainment precinct exempt from the measures). Each explored experiences pre and post lockouts and any perceived changes in the number of people in the area, level of disorderly conduct, patterns of drug and alcohol consumption, public amenity and public safety.Findings: Stakeholders in Kings Cross/Potts Point reported many improvements since the reforms: including reduced patron numbers, less waste and improved public amenity. However, stakeholders from Newtown reported the opposite: increased patron numbers, reduced public amenity and reduced public safety.Conclusions: This provides tentative evidence that even if the Sydney lockouts have reduced alcohol-related violence there may have been a partial displacement of alcohol-related problems to outside the lockout zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».