Design of the Effect of Adaptive Servo-Ventilation on Survival and Cardiovascular Hospital Admissions in Patients with Heart Failure and Sleep Apnoea: The ADVENT-HF Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Both types of sleep-disordered breathing (SDB), obstructive and central sleep apnoea (OSA and CSA, respectively), are common in patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF). In such patients, SDB is associated with increased cardiovascular morbidity and mortality but it remains uncertain whether treating SDB by adaptive servo-ventilation (ASV) in such patients reduces morbidity and mortality. AIM: ADVENT-HF is designed to assess the effects of treating SDB with ASV on morbidity and mortality in patients with HFrEF. METHODS: ADVENT-HF is a multicentre, multinational, randomized, parallel-group, open-label trial with blinded assessment of endpoints of standard medical therapy for HFrEF alone vs. with the addition of ASV in patients with HFrEF and SDB. Patients with a history of HFrEF undergo echocardiography and polysomnography. Those with a left ventricular ejection fraction ≤45% and SDB (apnoea-hypopnoea index ≥15) are eligible. SDB is stratified into OSA with ≥50% of events obstructive or CSA with >50% of events central. Those with OSA must not have excessive daytime sleepiness (Epworth score of ≤10). Patients are then randomized to receive or not receive ASV. The primary outcome is the composite of all-cause mortality, cardiovascular hospital admissions, new-onset atrial fibrillation requiring anti-coagulation but not hospitalization, and delivery of an appropriate discharge from an implantable cardioverter-defibrillator not resulting in hospitalization during a maximum follow-up time of 5 years. CONCLUSION: The ADVENT-HF trial will help to determine whether treating SDB by ASV in patients with HFrEF improves morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».