RUNNERS AND RIDERS: THE HORSEMEAT SCANDAL, EU LAW AND MULTI-LEVEL ENFORCEMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 2013 horsemeat scandal shone a bright light on some of the darkest corners of supply-chain governance across the EU, revealing a blind spot in current EU food law. “Beef” frozen-food products were found to contain up to 100% horse. The British and Irish are squeamish about eating horse. Even for those countries where horsemeat is seen as a delicacy, the horse getting into the frozen “beef” was often of poor quality and possibly contaminated with “bute”, a veterinary drug not permitted in food for human consumption. The ability of the EU's regulatory regime to prevent fraud on such a scale was shown to be inadequate. EU food law, with its (over) emphasis on food safety, failed to prevent the occurrence of fraud and may even have played an (unintentional) role in facilitating or enhancing it. Domestic law offered little better protection, thus showing the difficulties associated with the implementation of a multi-level and multi-agency regulatory regime. Beyond the regulatory system, the EU's core Treaty commitment to the free movement of goods may also have laid the ground for complex and opaque supply chains into which unscrupulous traders and middlemen could slip unnoticed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».