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Enregistrement W2604357159 · doi:10.1017/pasa.2017.13

Low-Frequency Spectral Energy Distributions of Radio Pulsars Detected with the Murchison Widefield Array

2017· article· en· W2604357159 sur OpenAlexaff
Tara Murphy, D. L. Kaplan, M. E. Bell, J. R. Callingham, S. Croft, S. Johnston, Dougal Dobie, Andrew Zic, J. D. Hughes, C. Lynch, P. J. Hancock, N. Hurley‐Walker, E. Lenc, K. S. Dwarakanath, Bi‐Qing For, B. M. Gaensler, L. Hindson, M. Johnston‐Hollitt, A. D. Kapińska, B. McKinley, John Morgan, A. R. Offringa, P. Procopio, L. Staveley‐Smith, R. B. Wayth, Chonghao Wu, Q. Zheng

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilJet Propulsion LaboratoryDepartment of Industry and Science, Australian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAustralian GovernmentCurtin University of TechnologyCalifornia Institute of TechnologyNvidiaNational Aeronautics and Space AdministrationHarvard UniversityAstronomy Australia LimitedNational Science Foundation
Mots-clésPulsarPhysicsRadio telescopeRadio spectrumTelescopeSkyAstrophysicsFlux (metallurgy)Low frequencyRadio frequencyAstronomyTelecommunicationsMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present low-frequency spectral energy distributions of 60 known radio pulsars observed with the Murchison Widefield Array telescope. We searched the GaLactic and Extragalactic All-sky Murchison Widefield Array survey images for 200-MHz continuum radio emission at the position of all pulsars in the Australia Telescope National Facility (ATNF) pulsar catalogue. For the 60 confirmed detections, we have measured flux densities in 20 × 8 MHz bands between 72 and 231 MHz. We compare our results to existing measurements and show that the Murchison Widefield Array flux densities are in good agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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