A framework for reducing greenhouse gas (GHG) emissions through carbon pricing for offshore outsourcing
Notice bibliographique
Résumé
Reducing supply chain costs is a primary concern of every organization. Organizations have implemented offshore outsourcing as an effective strategy towards reducing supply chain costs. However, neither government nor corporate organizations have sufficiently taken into account the effects of this strategy on global greenhouse gas (GHG) emissions. The purpose of this research is to analyze the impact of offshore outsourcing on global GHG emissions, and the effect of changes in fuel prices in addition to a carbon price on additional emissions on supply chain costs. The purpose is supported by five key objectives. The objectives are addressed through a systematic methodology. The analysis is supported by a literature review, and the development and testing of mathematical models. Finally, a framework to reduce global GHG emissions through a carbon price on differential emissions from manufacturing and additional emissions from international transportation is proposed. The findings suggest that offshore outsourcing has increased global emissions. The fuel prices are increasing at a rate higher than the overall rate. A carbon price on excess emissions due to outsourcing coupled with increasing fuel prices impacts supply chain costs adversely and leads to bigger lot-sizes. As an illustration at the national level, the framework showed that emissions for the USA increased by about 20% for every year between 2007 and 2010. As another example from a corporate organization, the net profit (profit after tax) for Wal-Mart was reduced by about 19% for 2006 due to a carbon price on manufacturing emissions alone. The suggested framework is a major contribution for quantifying the extent of changes in the emissions due to offshore outsourcing and the value of these emissions at a prevailing rate of carbon tax in North America. It is intended to provide a basis for reducing emissions and costs from global supply chains. The proposed framework provides a level playing field to manufacturers in different countries using different technologies, provides incentives to organizations for manufacturing in locations where net emissions are low, helps national governments determine how they can generate revenue for dealing with emissions, and, most importantly, aids in reducing overall global GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».