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Enregistrement W2604362675 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-b07

Abstract B07: Learning from human tumors: Modeling of Mre11 complex patient mutations in yeast

2017· article· en· W2604362675 sur OpenAlexaboutno aff
Marcel Hohl, Akiko Inagaki, John H.J. Petrini

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRad50DNA repairDNA damageBiologyCell biologyDNACancer researchDNA-binding proteinGeneticsGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Mre11 complex plays a central role in the eukaryotic DNA damage response (DDR) in which it acts as a sensor of DNA double strand breaks (DSBs), and thereby governs DNA damage signaling as well as DSB repair. The complex is comprised of Mre11, Rad50, and Nbs1 (or Xrs2 in budding yeast), with dimers of Rad50 and Mre11 forming its core and a Nbs1/Xrs2 protomer binding to each Mre11. The Mre11 complex globular domain harbors all enzymatic and DNA binding functions of the Mre11 complex and is a very dynamic domain regulated by conformational changes induced by Rad50 ATP binding and hydrolysis cycles. It was suggested that the ATP-bound closed form of the complex promotes Mre11 complex role in ATM/Te1l signaling, whereas ATP hydrolysis opens the globular domain, and renders the Mre11 nuclease domain accessible to the DNA substrate to promote its role in DSB repair. We have recently shown that Mre11 complex role in ATM/Te1l signaling and DSB repair are genetically separable. The curative response of a patient with metastatic small cell cancer to combined checkpoint kinase 1 (Chk1) inhibition and DNA damaging chemotherapy was promoted in part by the simultaneous inhibition of both the ATR and the ATM axes of the DDR, as the tumor harbored a missense mutation within the Rad50 ATPase D-loop domain attenuating ATM signaling. To date, targeted tumor sequencing identified more than 800 missense mutations within Mre11 complex genes spanning various types of tumors, with some mutations occurring in highly conserved residues in several patients. Modeling of these alleles in yeast revealed a strong bias towards attenuating Mre11 complex's role in Tel1/ATM signaling, while leaving its DSB repair function intact. Using a combination of yeast and mouse genetic studies along with biochemical analysis, we aim to get mechanistic insights into Mre11 complex-ATM/Tel1 signaling. Learning from tumor samples deficient in Mre11 complex ATM signaling could not only be valuable for guiding treatment decisions in a synthetic lethal approach with ATR inhibitors, but also potentiate the design of drugs that specifically block Mre11 complex ATM signaling. Citation Format: Marcel Hohl, Akiko Inagaki, John H.J. Petrini. Learning from human tumors: Modeling of Mre11 complex patient mutations in yeast [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr B07.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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