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Enregistrement W2604365406 · doi:10.1111/apa.13859

Using a standardised protocol was effective in reducing hospitalisation and treatment use in children with newly diagnosed immune thrombocytopenia

2017· article· en· W2604365406 sur OpenAlexaff
Roxane Labrosse, Mélanie Vincent, U‐P Nguyen, Caroline Chartrand, L Di Liddo, Yves Pastore

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrednisoneImmune thrombocytopeniaPediatricsRetrospective cohort studyInternal medicinePlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Childhood immune thrombocytopenia (ITP) has been associated with low bleeding rates and a high frequency of spontaneous remission. Although current guidelines suggest that most patients are just observed, children still receive platelet-enhancing therapies for fear of bleeding complications. We hypothesised that a standardised protocol with a step-down approach would reduce hospitalisation and treatment use. METHOD: A retrospective chart review was performed on patients diagnosed with acute ITP between January 2010 and December 2014, before (n = 54) and after (n = 37) the standardised protocol, which was introduced in January 2013. Management and events during the first 3 months following diagnosis were recorded. RESULTS: The protocol resulted in a 34% decrease in the hospitalisation rate (p < 0.001) at diagnosis. Prednisone treatment duration at diagnosis was also significantly reduced (13.1 versus 5.8 days, p = 0.004). Children over 3 years of age were 3.8 times less likely to be hospitalised (95% CI 1.94-7.61) and 2.3 times less likely to receive treatment (95% CI 1.2-4.3). There was no difference in the rate of persistent ITP (38% versus 30%, p = 0.43) or serious bleeding complications (7% versus 5%, p = 0.70). CONCLUSION: Our ITP management protocol significantly reduced hospitalisation rates and length of prednisone treatment without any increase in disease complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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