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Enregistrement W2604371294 · doi:10.12927/whp.2016.25041

Advocacy for International Family Planning: What Terminology Works?

2016· article· en· W2604371294 sur OpenAlexvenueno aff
Douglas Huber, Raymond A. Martin, Mona Bormet

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily planningCLARITYTerminologyPublic relationsAbortionPublic healthMeaning (existential)Family planning policyHealth policyPolitical scienceEconomic growthMedicineNursingPopulationPsychologyPregnancyEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advocating for international family planning while avoiding miscommunications with politically and religiously conservative policy makers and the public requires care and clarity with language. We find that terms such as "international family planning" are well received when the meaning is clearly explained, such as "enabling couples to determine the number and timing of pregnancies, including the voluntary use of methods for preventing pregnancy - not including abortion - harmonious with their beliefs and values". Family planning also helps reduce abortions - a powerful message for conservative policy makers and the public. We concur with Dyer et al. (2016) that the messenger is important; we find that many of the most effective advocates are religious leaders and faith-based health providers from the Global South. They know and validate the importance of family planning for improving family health and reducing abortions in their communities. "Healthy timing and spacing of pregnancy" is positive language for policy makers, especially when describing the health impact for women and children. Universal access to contraceptive services is emerging as vital for family health and also to help achieve the Sustainable Development Goals (UN 2015). Language on international family planning will evolve, and clarity of meaning will be foundational for effective advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0070,052
Communication savante0,0180,024
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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