Physicochemical composition of buffaloberry (<i>Shepherdia argentea</i>), chokecherry (<i>Prunus virginiana</i>) and sea buckthorn (<i>Hippophae rhamnoides</i>) fruit harvested in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Green, R. C. and Low, N. H. 2013. Physicochemical composition of buffaloberry ( Shepherdia argentea ), chokecherry ( Prunus virginiana ) and sea buckthorn ( Hippophae rhamnoides ) fruit harvested in Saskatchewan, Canada. Can. J. Plant Sci. 93: 1143–1153. There is increasing interest in the commercialization of native fruits for utilization as foods and medicinal extracts. This study was undertaken to determine the physicochemical properties of buffaloberry (Shepherdia argentea), chokecherry (Prunus virginiana) and sea buckthorn (Hippophae rhamnoides) fruit grown in Saskatchewan. The physicochemical analyses of samples of each of these fruits included carbohydrate content, CIELAB color values, organic acid composition, pH, percent seed weight, phenolic compound content, soluble solids content, total titratable acidity (TTA) and proximate composition (ash, fibre, lipid, moisture and protein). Buffaloberry was found to contain high TTA and was especially high in ascorbic acid at 209±37 mg 100 g−1fruit, fresh weight basis. Chokecherry contained high levels of anthocyanin at 237±41 mg 100 g−1fruit, fresh weight basis. The results of this study suggest all of these native fruits possess compounds important to the human diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».