Family medicine research capacity building
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM BEING ADDRESSED Research is not perceived as an integral part of family practice by most family physicians working in community practices. OBJECTIVE OF THE PROGRAM To assist community-based practitioners in answering research questions that emerge from their practices in order for them to gain a better understanding of research and its value. PROGRAM DESCRIPTION The Ontario College of Family Physicians developed a program consisting of 5 sets of weekend workshops, each 2 months apart. Two pilots of the 5-weekend program occurred between 2000 and 2003. After the pilots, thirteen 5-weekend programs were held in 2 waves by 20 facilitators, who were trained in one of two 1-day seminars. CONCLUSION This 5-weekend program, developed and tested in Ontario, stimulates community practitioners to learn how to answer research questions emerging from their practices. A 1-day seminar is adequate to train facilitators to successfully run these programs. Evaluations by both facilitators and program participants were very positive, with many participants stating that their clinical practices were improved as a result of the program. The program has been adapted for residency training, and it has already been used internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».