Ellagic acid protects against neuron damage in ischemic stroke through regulating the ratio of Bcl-2/Bax expression
Notice bibliographique
Résumé
An oxygen-glucose deprivation and reoxygenation model in primary cultured rat cortical neurons was developed for this study to investigate the effects of ellagic acid (EA), a low-molecular-weight polyphenol, on neuron cells and their function, and to evaluate whether EA can be safely utilized by humans as a functional food or therapeutic agent. Administration of EA significantly decreased the volume of cerebrum infarction and the neurological deficit scores of the rats; EA treatment also increased the number of Bcl-2-positive cells and the ratio of Bcl-2-positive to Bax-positive neurons in the semidarkness zone near the brain ischemic focus in the photothrombotic cerebral ischemia model. Treatment of EA resulted in increased neuron viability, cell nuclear integrity, and the ratio of Bcl-2/Bax expression in the primary cultured neuron model; EA treatment also lead to a decrease in the number of apoptotic cells. Our results therefore suggest a specific mechanism for the beneficial effects of EA, providing new insights into how it provides neuroprotection. To the best of our knowledge, these results represent new insights on the mechanisms of the brain cell protective activity of EA. Thus, EA may be used in functional foods or medicines to help treat nerve dysfunction, neurodegenerative disease, and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».