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Enregistrement W2604407638 · doi:10.1021/acs.analchem.6b05168

Development of an Improved Standard Reference Material for Vitamin D Metabolites in Human Serum

2017· article· en· W2604407638 sur OpenAlexaff
Karen W. Phinney, Susan S.-C. Tai, Mary Bedner, Johanna E Camara, Rosalind R. C. Chia, Lane C. Sander, Katherine E. Sharpless, Stephen A. Wise, James H. Yen, Rosemary L. Schleicher, Madhulika Chaudhary‐Webb, Khin L Maw, Yasamin Rahmani, Joseph M. Betz, Joyce Merkel, Christopher T. Sempos, Paul M. Coates, Ramón Durazo-Arvizú, Kurtis Sarafin, Stephen P.J. Brooks

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryVitaminChromatographyEnvironmental chemistryFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Institute of Standards and Technology (NIST) has developed Standard Reference Material (SRM) 972a Vitamin D Metabolites in Frozen Human Serum as a replacement for SRM 972, which is no longer available. SRM 972a was developed in collaboration with the National Institutes of Health’s Office of Dietary Supplements. In contrast to the previous reference material, three of the four levels of SRM 972a are composed of unmodified human serum. This SRM has certified and reference values for the following 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] species: 25(OH)D 2, 25(OH)D 3, and 3- epi -25(OH)D 3 . The value assignment and certification process included three isotope-dilution mass spectrometry approaches, with measurements performed at NIST and at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). The value assignment methods employed have been modified from those utilized for the previous SRM, and all three approaches now incorporate chromatographic resolution of the stereoisomers, 25(OH)D 3 and 3- epi -25(OH)D 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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