Assessment of Anemia Levels in Infants and Children in High Altitude Peru
Notice bibliographique
Résumé
When prevalence rates of anemia exceed 40%, the World Health Organization recognizes this as a severe public health problem. In Peru, approximately 43.5% (urban) and 51.1% (rural) of children between the ages of 6 and 36 months have anemia. Currently, limited data exists regarding prevalence rates in many of the high altitude regions of Peru. The main purpose of this pilot study was to establish evidence of anemia in infants and children (7 months through 5 years of age) living in the rural, mountainous region of Ollantaytambo District. This pilot study utilized a quantitative, cross-sectional design to assess the presence of anemia in infants and children. Hemoglobin levels were collected from 160 children across 12 villages where elevations ranged from 2800 to 4100 meters above sea level. Chi Square tests compared anemia with age ranges, altitude, anthropometric measures, breastfeeding patterns, and types of communities. Adjusted hemoglobin levels established 47.5% of the 160 participants were anemic. Chi Square results indicated children aged 25-36 months and children living in communities at 3100 and 4100 meters displayed higher than expected rates of anemia. Results confirmed high rates of anemia and the need for education related to dietary factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».