Sputum cell counts to manage prednisone-dependent asthma: effects on FEV1 and eosinophilic exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prednisone dependence in asthma is usually described based on clinical and spirometric characteristics. It is generally believed that these patients have frequent exacerbations and lose lung function rapidly because of uncontrolled airway eosinophilia. OBJECTIVES: The objectives of this study are to report the effect on asthma exacerbations and the change in lung function over time in prednisone-dependent asthma when severe asthma is managed using a protocol that aims to maintain normal sputum cell counts. METHODS: A retrospective survey of patients prospectively assessed in a university tertiary care asthma clinic. RESULTS: 52 patients (30 males, mean age 51 years, 64% non-atopic) were followed for a median period of 5.4 years (min-max: 0.2-35.2). Monitoring with the aim of keeping sputum eosinophils below 3% resulted in higher doses of corticosteroids (median daily dose of prednisone was 10 mg and for inhaled corticosteroids was 1500 μg of fluticasone equivalent) than at baseline and this was associated with predictable adverse effects. Despite the disease severity, 10 patients (19%) did not require LABA for symptom control. Most importantly, over the period of follow-up, there were only 0.3 eosinophilic exacerbations/patient/year. Overall, there was an increase in FEV1 over the period of follow-up (mean +84.6 ml/year) rather than an expected decline. CONCLUSIONS: Monitoring of eosinophils in sputum enables to maintain symptom control and preserve FEV1 in patients with severe prednisone-dependent asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».