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Enregistrement W2604415570 · doi:10.3354/dao03130

Disease and mortality among Yesso scallops Patinopecten yessoensis putatively caused by infection with Francisella halioticida

2017· article· en· W2604415570 sur OpenAlexafffundabout
GR Meyer, GJ Lowe, SR Gilmore, S. M. Bower

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésPatinopecten yessoensisBiologyScallopZoologyAquacultureFisheryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the fall of 2015, up to 40% mortality occurred in juvenile Yesso scallops Patinopecten yessoensis at an aquaculture site in Baynes Sound, British Columbia, Canada. Macroscopic lesions were present in 11% of the scallops, and histopathology consisting of multifocal and diffuse haemocyte infiltration was observed in 44% of the specimens examined. Histologically, small Gram-negative intracellular bacteria-like particles were observed within necrotic haemocytes of the lesions, suggesting a bacterial aetiology. DNA was extracted from adductor muscle lesions of diseased scallops, and the 16s rDNA gene as well as the DNA-directed RNA polymerase beta subunit (rpoB) were amplified by PCR. Sequence analyses of the resulting 413 and 925 bp fragments were a 100% match to the reference sequence for Francisella halioticida, originally described as the cause of mortality in abalone from Japan. Isolation and culture of the bacteria was not possible at the time, as no further diseased specimens were available. Results from in situ hybridization assays as well as examination by transmission electron microscopy provide further evidence supporting the hypothesis that F. halioticida was the most probable causative agent of the lesions and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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